- 浏览: 553199 次
- 性别:
- 来自: 济南
最新评论
-
brandNewUser:
楼主你好,问个问题,为什么我写的如下的:JobConf pha ...
Hadoop ChainMap -
Molisa:
Molisa 写道mapred.min.split.size指 ...
Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数 -
Molisa:
mapred.min.split.size指的是block数, ...
Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数 -
heyongcs:
请问导入之后,那些错误怎么解决?
Eclipse导入Mahout -
a420144030:
看了你的文章深受启发,想请教你几个问题我的数据都放到hbase ...
Mahout clustering Canopy+K-means 源码分析
相关推荐
目标再确认中的优化扩散距离相似性度量.pdf
针对传统的动态时间弯曲算法的性能容易受到离群点以及局部噪声点的影响,同时对于复杂数据的处理能力较差,提出基于形态距离及自适应权重的相似性度量算法。该算法首先利用l1趋势滤波对原始待比较序列进行降维、压缩...
针对欧几里德距离描述分段趋势的不足和各种模式距离对应分段之间距离值的离散化问题,提出一种基于形态相似距离的时间序列相似性度量方法,标准数据集上完成的识别和聚类实验表明了该方法的可行性和有效性。
提出一种基于概率距离及融合镜头时空特征的镜头相似性度量方法。横向方面,构造镜头加权颜色直方图来表示时间信息并使用直方图交计算镜头时间相似性;纵向方面,通过非线性映射将空间特征向量映射到高维空间进行高斯...
台风相似性度量方法的研究对防灾减灾、辅助决策等具有重要...最后,针对台风时间序列的不等长问题,设计了一种基于主成分分析和动态时间弯曲距离的相似性度量方法。通过实验验证,该方法能够实现台风相似性的有效度量。
针对在计算轨迹间相似性时忽略了轨迹的时间属性这一问题,提出一种基于时间约束的Hausdorff距离的时空轨迹相似度量,利用滑动窗口挖掘两条较长轨迹中所有相似的子轨迹,进而判断较长轨迹间的相似性。实验结果表明,...
针对现有经典的时序数据相似性度量方法共同主成分分析(CPCA)和二维奇异值分解(2DSVD)中存在无法保存时序数据集合中蕴涵的某些重要局部特征的问题,提出了基于数据分块方式的CPCA方法和2DSVD方法。该算法首先对...
符号化表示是一种有效的时间序列降维技术,其相似性度量是诸多挖掘任务的基础。基于SAX(symbolic aggregate approximation)的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性,在时间序列挖掘中具有局限性,提出了对称的度量Sym_...
python中的各种距离和相似性度量。更新版本将包括 Sung-Hyuk Cha 的“概率密度函数之间距离/相似性度量的综合调查”中的指标实施
针对交通流时间序列具有高维、高噪声的特性,设计了基于趋势变动、拟合...以上海南北高架东侧间部分路段固定线圈检测数据为例进行了实证分析,最终确定模式距离与欧氏距离组合方式为交通时序模式相似性度量的最佳方法。
基于正交基函数-编辑距离的低信噪比下磁异常信号相似性度量方法.docx
时间序列相似性度量的加权夹角距离方法研究,李明亮,陈湘涛,针对时间序列角度距离相似性度量子线段长度信息丢失的缺陷,提出一种加权夹角距离相似性度量方法。该方法在线性分段的基础上,引
1.范数和欧拉距离 欧拉距离,来自于欧式几何(就是我们小学就 开始接触的几何学),在数学上也可以成为范数 2. cosine similarity cosine
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量,这个文档对欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等常用的16个相似性度量作了一个总结。
文件是毕业设计时写的,是基于图像配准的相关性度量方法——马氏距离,度量方法与量纲无关。
给出了格值有限状态机(简记为LFSM)状态后继的概念,研究了它的性质,并提出了格值子机、格值真子机和基于格值子机的可分离性的概念,讨论了格值子机的若干性质。最后,给出了两个构造格值子机的算法,并通过实例...
总结了轨迹相似性度量方法包括:欧式距离(Euclidean Distance),动态时间归整(Dynamic Time Warping,DTW)等等
提出了一种基于混合属性距离的相似性度量方法.利用各个属性间的距离及其组合权重求得实例间的总体距离,再用实例间的总体距离来刻画其相似程度.基于区间数的距离计算公式和模糊集合理论,给出了属性值为模糊数、...
犹豫模糊集的新型距离和相似性度量及其在聚类分析中的应用
同时提出了一种基于兴趣点POI(Points Of Interesting)距离的轨迹间相似性测量方法,有效地对轨迹进行化简并减少轨迹中节点的数目,从而降低算法时间复杂度。该方法不仅可以用于搜索相似轨迹,还可方便地应用到轨迹...